Wiener Solutions

Total Chats

Customers

Conversion Rate

Total Revenue

Cash/Lead

Active Models

Revenue Over Time

Conversion Over Time

Chats & Customers / Day

Weekday Performance

Ø Spend pro Tag

Activated Models Over Time

Hourly Revenue (Today)

Maloum Model Performance

#	Model	Chats	Customers	Conv %	Revenue	Rev/Day	Trend	Cash/Lead	AI %

4based Model Performance

#	Model	Chats	Customers	Conv %	Revenue	Rev/Day	Trend	Cash/Lead	AI %

Brezzels Model Performance

#	Model	Chats	Customers	Conv %	Revenue	Rev/Day	Trend	Cash/Lead	AI %

F2F Model Performance

#	Model	Chats	Customers	Conv %	Revenue	Rev/Day	Trend	Cash/Lead	AI %

Maloum Accounts

●	Username	Password	💬	📢	📝	📣	📅

4based Accounts

●	Username	🔗	Password	Proxy	💬	📢	📝	📣	💰	📅

Brezzels Accounts

●	Username	🔗	Password	Proxy	💬	📢	📝	📅

Style Editor

Select a style to edit

Setup Configuration

Maloum	4based	F2F	🎨	😊	📏	✍️	🐋	✅

F2F Models

●	Username	🔗	Password	Proxy	💬	📢	📝	📅

Top Customers

#	Fan	Total Spend	Models Chatted	Models Bought	Ø Spend/Model

Spend Distribution (pro Fan)

Models Chatted vs Bought

Model & Folders

Packet Structure

Complete

Step 1: Select Model & Folders

Select Model

Generating script... This may take a few minutes.

Models

Types

Whale Chats

Whale Sales

Revenue (Whale Sales)

Ø pro Whale Sale

Whale Chats

Model	Chat ID	Whale Logs	Total Spend	Last Whale Type	Last Activity	Whale Sales

Total Chats

AI Detected

Detection Rate

AI Detection Rate by Model

Click a bar to view detected chats

AI Detection Over Time

Varianten

Regelverstoesse

Verlauf

Creators posting per platform

One crawl of each platform's public feed per day · click a row for details

Fake check picture per account

incl. inactive

Used by the Maloum post planner on its next run (Mondays 01:00 UTC). Statement = the rest up to 100 %.

Default

Emoji-only % Question % Question + #DM #Chat %

Statement %

Public posts/day

Accounts

custom only

Bulk No rows selected

Emoji-only % Question % Question + #DM #Chat %

Statement %

Public posts/day Test group

Saving a row makes it custom: it keeps its own values and no longer follows changes to the default. "Reset to default" undoes that.

	Account	Posts	Emoji-only %	Question %	Question + #DM #Chat %	Statement %	Public posts/day	Test group	Settings

High Retry Chats (>5 retries)

Model	Chat	Retries	Total Spend	Latest Log	Actions

Bundles Configured

Total Sales

Total Revenue

Active Bundles

Revenue Over Time

Active Bundles Over Time

Bundle Performance (Active Only)

Model	Name	Media	Prices	Send Date	Discount Date	Deletion	Sales	Revenue

Bundle Archive (All Bundles)

▼

Conversion Funnel

Quit Reasons in Funnel

Top 5 Quit Reasons Over Time

Packet Position Performance

Conversion je Position im Paket-Funnel – gezählt werden Chats, in denen das Paket angeboten wurde

Reminder Effectiveness per Packet

Conversion eines Pakets nach Anzahl der Reminder auf dasselbe Paket

Discount Impact per Packet

Conversion eines Pakets nach Anzahl der Discounts auf dasselbe Paket

Umsatz nach Paketpreis

Umsatz je Preisbereich – Preis aus den SOLD-Logs, gebucht auf den Verkaufstag

Conversion by Hour

Verkäufe nach Uhrzeit

Total Users Scraped

New Users

Success Rate

Total User Added

Sent Messages

Antwortrate

User Acquisition Over Time

Geplante & Gesendete Messages

User Addition Performance (Zugefügt / Übersprungen / Fehler)

Error Rate Trend

Outreach Activity

Antwortrate im Zeitverlauf

Sent Messages pro Model

Outreach pro Model

#	Model	Sent Messages	Active Days	Avg / Day	Last Active

Zugestellt

Erfolgsquote

Chat-ID korrigiert

Doppelsend verhindert

Wirklich weg

429 Rate-Limit

Chats in Queue

Durchsatz je Stunde

Fehler nach systemCode

4based nennt den Grund im Response-Body — nach HTTP-Status gruppiert wären modeldoesnotexists und userblocked nicht unterscheidbar, beide sind 404.

systemCode	Aktion	HTTP	Anzahl	Chats	Models	Zuletzt

Durchsatz je Model

Model	Versuche	Zugestellt	Erfolgsquote	ID korrigiert	Doppelt verhindert	429	Ø Dauer	Letzter Send

Letzte Sendeversuche

Nur Fehler

Zeit (UTC)	Phase	Status	Model	Chat	Idx	HTTP	ms	Details

1 · Betrieb

Letzter Run

Hängende Runs

Geblockte Models

Letzte Aktivität

Runs je Flow

Status running ohne Ende heißt nicht „läuft“ — ein hart gekillter Worker lässt den Lauf für immer offen.

Flow	Runs	Fertig	Hänger	Letzter Run	Status	Ø Dauer	Zuwachs	Geblockt (letzter)

2 · Scraping

Versuche

Verifizierte Adds

Trefferquote

Fehlerquote

Adds je Tag: verifiziert vs. wirklich angekommen

Die Lücke zwischen beiden Balken sind Fans, die schon in einer anderen Massennachricht-Liste standen.

Scraping-Aktivität

3 · Listen

Listenwachstum je Tag

Summe der täglichen Mitglieder-Deltas über alle Models (userscraping.memberCounts). Diese Zahl summiert Listen — sie zählt Überlappungen doppelt.

4 · Reichweite der Massennachrichten

Accounts

Sends gezählt

Ø Empfänger / Send

Ø Empfänger / Account

Ø Views / Send

View-Rate

Reichweite je Tag

recipientCount ist bereits dedupliziert — die Vereinigungsmenge aller Include-Listen minus Exclude-Listen, nicht die Summe der Listengrößen. Bundle-Sends sind ausgeschlossen; Views zählen nur aus bereits zurückgezogenen Sends.

Je Account

Account	Sends	Ø Empfänger	Listensumme	Überlappung	Ø Views	View-Rate	Letzter Send	Letzte Empfänger	Status

5 · Umsatz nach einer Massennachricht

Sales im Fenster

Umsatz im Fenster

Ø Umsatz je Send

Lift ggü. Restzeit

Bulk-Umsatz je Account

Zeitfenster nach jedem Send; „außerhalb“ ist die restliche beobachtete Zeit desselben Accounts. Beides UTC.

Account	Sends	Sales im Fenster	Umsatz im Fenster	Ø Umsatz/Send	Sales/h im Fenster	Sales/h außerhalb	Lift

Nutzer gescrapt

Posts gescrapt

Likes

Comments

User hinzugefügt

Success Rate

Scraping Aktivität (Posts, Likes, Comments)

Gefundene Nutzer

User hinzugefügt (Success vs Error)

Success Rate Trend

Gesamter Listen-Zuwachs pro Tag

Listen-Zuwachs pro Model (Top 15)

Tägliche Scraping Statistik

Datum	Posts	Likes	Comments	Like Users	Comment Users	Total Users	Add Success	Add Error	Success Rate

Users

Username	Role	Permissions	Created	Actions
Loading...

OnlyFans Accounts

Status	Name	Model ID	Flow Chat	Actions

Test Konfiguration

OpenRouter API Key

System Prompt

User Prompt

Modelle

Response Format (JSON Schema)

Timeout: Sekunden

Leaderboard

Noch keine Tests. Starte einen Test um das Leaderboard zu befüllen.

OnlyFans Chats

Model	Username	User ID	Type	Retries	Created	Last Message

Revenue Over Time

Conversion Over Time

Chats & Customers / Day

Weekday Performance

Ø Spend pro Tag

Activated Models Over Time

Hourly Revenue (Today)

Maloum Model Performance

4based Model Performance

Brezzels Model Performance

F2F Model Performance

Maloum Accounts

4based Accounts

Brezzels Accounts

Style Editor

Setup Configuration

F2F Models

Top Customers

Spend Distribution (pro Fan)

Models Chatted vs Bought

Step 1: Select Model & Folders

Available Folders

Selected Folders

Select Packet Structure

Edit Script

Script Saved Successfully!

Models

Types

Whale Chats

AI Detection Rate by Model

AI Detection Over Time

Varianten

Regelverstoesse

Verlauf

Creators posting per platform

Fake check picture per account

Default

Accounts

High Retry Chats (>5 retries)

Revenue Over Time

Active Bundles Over Time

Bundle Performance (Active Only)

Bundle Archive (All Bundles)

Conversion Funnel

Quit Reasons in Funnel

Top 5 Quit Reasons Over Time

Packet Position Performance

Reminder Effectiveness per Packet

Discount Impact per Packet

Umsatz nach Paketpreis

Conversion by Hour

User Acquisition Over Time

Geplante & Gesendete Messages

User Addition Performance (Zugefügt / Übersprungen / Fehler)

Error Rate Trend

Outreach Activity

Antwortrate im Zeitverlauf

Sent Messages pro Model

Outreach pro Model

Durchsatz je Stunde

Fehler nach systemCode

Durchsatz je Model

Letzte Sendeversuche

1 · Betrieb

Runs je Flow

2 · Scraping

Adds je Tag: verifiziert vs. wirklich angekommen

Scraping-Aktivität

3 · Listen

Listenwachstum je Tag

4 · Reichweite der Massennachrichten

Reichweite je Tag

Je Account

5 · Umsatz nach einer Massennachricht

Bulk-Umsatz je Account

Scraping Aktivität (Posts, Likes, Comments)

Gefundene Nutzer

User hinzugefügt (Success vs Error)

Success Rate Trend

Gesamter Listen-Zuwachs pro Tag